Коротко про рекомендательные системы

Глобально существует два подхода в создании рекомендательных систем. Контентно-ориентированная и коллаборативная фильтрация. Основополагающее предположение подхода коллаборативной фильтрации заключается в том, что если А и В покупают аналогичные продукты, А, скорее всего, купит продукт, который купил В, чем продукт, который купил случайный человек. В отличие от контентно-ориентированного подхода, здесь нет признаков, соответствующих пользователям или предметам. Рекомендательная система базируется на матрице взаимодействий пользователей. Контентно-ориентированная система базируется на знаниях о предметах. Например если пользователь смотрит шелковые футболки возможно ему будет интересно посмотреть на другие шелковые футболки.

В этой статье я хочу рассказать о подходе который основан на поиске схожих изображений. Зачем подготавливать